Agricultural data analysis using Chemometric methods

Course: Agricultural data analysis using Chemometric methods

Responsible agency : Postharvest technology research center, Chiang Mai University

Duration of training : 3 days

Expected benefits.

ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ความเข้าใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีเคโมเมท โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบคุณภาพผลิตผลเกษตรด้วยเทคนิค NIRS และสามารถนำไปปรับใช้ในการปฏิบัติงานได้ เพิ่มความแม่นยำและความถูกต้อง สามารถอธิบายความสัมพันธ์ของตัวแปรแบบองค์รวม เพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้อย่างกว้างขวาง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนางานวิจัยลำดับที่สูงขึ้น

Training topics

1. Introduction to principle component analysis (PCA)
2. Calculation of PCA
3. Start with Matlab
4. Some matrix operations and data visualizations
5. Near infrared spectroscopy and data acquisition
6. PCA calculation: Exploratory data analysis of NIR data
7. Data preprocessing for spectral (NIR) data
8. Result interpretations with some interesting study cases
9. Introduction to process monitoring
10. SIMCA, D (Hotelling T2) and Q statistics
11. Data preprocessing and model optimization in process monitoring
12. Some interesting study cases